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“从现在的进度看，应该有望在今年年中出现比较好的商用终端。”闻库说，5G将成为构建万物互联新一代信息网络的基础设施，在这方面会有很多应用。其中，车联网是一个重要领域，车联网的加快发展也为5G的跨行业、跨领域的融合应用探索积累经验。●汽车销量首现下滑或刺激产业集中度提升

不仅如此，新动能支撑作用不断加大。高技术制造业增加值增长11.7%，装备制造业增加值增速达到8.1%，均明显高于6.2%的整体工业增速。“这些都是产业结构调整所带来的成效。”另外，对外开放实现新突破。2018年取消了船舶建造、飞机制造外商准入限制，以及专用车和新能源汽车外商股比投资限制，同时明确了其他类汽车开放时间表和路线图。以此为标志，一般制造业已经基本上实现对外资全部开放。“随着开放措施的不断增加，2018年制造业实际利用外资达到了412亿美元，比上一年增长22.9%，一批制造业领域重大外资项目落户中国。”苗圩说。

总之，通用人工智能目前起码应被看作是可能的，因为没有足够强的反面理由。实 现 途 径由于专用系统的实现途径因问题而异，在这里我只讨论通用人工智能，而且只集中分析几种常见的观点，而把对我自己的研究进路的介绍留给其它文章。在相信通用人工智能可能实现的人们当中，目前最被看好的技术自然非深度学习莫属。每当深度学习的一个新用途出现，总会有人说 “这标志着又向通用人工智能前进了一步”，似乎在这个方向上走下去就是了。在《深度神经网络会产生人这样的智能吗？》中，我已经说明了通过深度学习以及相关的机器学习技术实现通用智能的困难。这里要补充的一点是：有人认为深度学习已经是“通用”的了，因为这个技术可以被应用于很多不同的领域。但这不是“通用人工智能”的意思。深度神经网络的确既能被训练下围棋，也能识别照片，但同一个网络不能同时做这两件事。由于以往的机器学习研究基本上都是以“逼近单一函数”为指向的，把它们推广到多目标（尤其是设计时没有考虑过的目标）绝不是个容易的事，因为它要求整个研究规范的根本改变。时至今日，尚没有一个用深度学习实现通用人工智能的完整路线图，而相信这个可能性的人往往是从已有的成果做简单外推。

英国工党称：首相已无权威英国主要反对党工党党魁柯尔宾高级团队的成员JonTrickett称：“由于英国脱欧事务大臣第二次拒绝支持首相的退欧计划，政府在我们眼前已崩溃。这是特雷莎·梅任职首相两年来，第20位从政府请辞的大臣。特雷莎·梅已无任何权威可言，显然无法交付得到其内阁支持的脱欧协议，更别提议会和英国人民了。”

如今，王刚奎一家住进了一套100平方米的两层砖房。新房子有电磁炉、沙发和25英寸的彩色电视，在冬天里明亮而温暖。“冰花男孩”王福满的家庭只是中国偏远农村地区千百万家庭中的一个。对他们来说，“中国梦”就是孩子上好学，老人身体健康，家庭收入增加。

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